霍拉马巴德VS塞浦西(2022/2023伊朗甲)-百家欧赔-500彩票网

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胜

平

负

胜

平

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值

胜

平

负

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Inter*Inter*(塞浦路斯)

2.00	2.70	4.10
2.25	2.15	5.00

44.87%	33.24%	21.89%
40.06%	41.92%	18.03%

89.74%

90.13%

0.82	1.08	0.78
0.92	0.86	0.95

主客同

SN**SN**(意大利)

2.00	2.70	4.25
2.25	2.20	4.75

45.22%	33.50%	21.28%
40.06%	40.97%	18.97%

90.44%

90.13%

0.82	1.08	0.81
0.92	0.88	0.90

主客同

韦*韦*(直布罗陀)

2.00	2.75	4.40
2.38	2.63	3.50

45.83%	33.33%	20.83%
38.69%	35.01%	26.31%

91.67%

92.07%

0.82	1.10	0.83
0.97	1.06	0.66

主客同

平*平*(荷兰)

1.93	2.67	3.85
2.23	2.04	6.09

44.96%	32.50%	22.54%
40.66%	44.45%	14.89%

86.77%

90.68%

0.79	1.07	0.73
0.91	0.82	1.15

主客同

10*10*(英国)

2.00	2.50	4.15
2.15	2.25	4.50

43.82%	35.06%	21.12%
41.10%	39.27%	19.63%

87.65%

88.36%

0.82	1.00	0.79
0.88	0.90	0.85

主客同

18*18*

1.95	2.65	3.90
2.50	2.15	4.90

44.73%	32.91%	22.36%
37.41%	43.50%	19.09%

87.22%

93.53%

0.80	1.06	0.74
1.02	0.86	0.93

主客同

1x*1x*

2.36	2.55	3.66
2.21	2.43	4.64

38.91%	36.01%	25.09%
41.92%	38.12%	19.96%

91.82%

92.63%

0.96	1.02	0.69
0.90	0.98	0.88

主客同

显示选择反选

恢复默认共23家公司

平均值

2.05	2.65	4.09
2.22	2.26	4.79

43.90%	33.97%	22.13%
40.75%	40.07%	19.18%

89.68%

90.32%

0.84	1.06	0.77
0.91	0.91	0.91

下载

最高值

2.36	2.95	5.20
2.50	2.63	6.40

48.72%	39.29%	26.12%
43.76%	44.45%	26.31%

92.67%

93.53%

0.96	1.18	0.99
1.02	1.06	1.21

国家头尾跟随

最低值

1.85	2.35	3.40
2.00	2.04	3.50

38.91%	30.56%	17.76%
37.41%	34.78%	14.51%

86.16%

86.96%

0.76	0.94	0.64
0.82	0.82	0.66

离散值

33.13	28.58	54.39
17.18	34.99	142.63

1、赔率：是把对阵双方球队的实力差别按照一定的计算方式，在比赛开始前开出胜、平、负三种结果猜中后获得的奖金数额，这个奖金数额就叫赔率。赔率能准确和客观地反映对阵双方球队的真实实力差距，当双方实力差距较大时，实力较强的一方获胜后的奖金数额很低
2、即时概率：根据即时欧赔换算出各项的胜、平、负概率，是对各项打出的可能性的度量。计算方法为：返还率除以胜、平、负相应的即时赔率。
3、返还率：也称赔付率，即比赛的赔付比例，例如0.96的赔付率含义就是赔率公司某场比赛的受注总量的96%用来支付投注者的奖金，剩下的4%为博彩公司的"水钱"。返还率越高说明投注者得到的实惠更多。计算方法为：（各项赔率的倒数之和）的倒数。通常各个公司的返还率都是不一样的，返还率转换就是将赔率"按照设定的返还率"进行转换。将多家公司的赔率按统一的返还率来进行比较，有助于发现各家对比赛态度的分歧。
4、凯利指数：反映了各项赔率存在的市场赔付风险，即动态市场与事前确立的返还率之间的赔付差异。某项的凯利指数高于返还率，则表明该项的市场风险很大，难以打出；反之则市场风险小，容易打出。计算方法为：用市场平均的胜、平、负概率来乘以某一家公司的赔率，即为该公司各项赔率的凯利指数。
5、平均值：即当前排除交易所之外的所有公司的赔率平均数，是所有赔率公司对比赛态度的集合反映。
6、历史同赔：同赔即根据某公司的初盘赔率，统计该公司以前相似赔率的比赛结果。
7、最下方的平均值、最高值、最低值、离散值会随筛选的赔率公司的变化而变化。
8、鼠标点击即时欧赔、盘口等数据能查看相应变化情况。

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1	加兹温	37
2	法加尔瑟	32
3	沙赫巴克	29
4	塞柏	29
5	胡齐斯	27
6	帕尔斯	27
7	艾斯迪格	25
8	沙比华	24
9	范帕尔斯	23
10	霍拉马	22
11	达里亚巴	22
12	查多马卢	21
13	阿尔曼戈	19
14	萨纳萨维	19
15	阿斯塔拉	18
16	乔卡塔利什	9
17	马沙尔	7
18	沙辛班达尔	4
19	呼罗珊	0
20	沙赫坤度	0
最后更新时间 23-01-24 23:31